经过多年潜心研究和技术攻关，百融云创正在人工智能前沿领域不断取得创新成果。近日，由百融云创人工智能实验室研发申请的“一种多轮对话智能语音交互系统及装置”正式获得国家知识产权局授予的发明专利权通知书，彰显了百融云创在人工智能技术领域的硬核实力！

　　多轮对话管理实现真正语音智能

　　目前，让计算机理解人类语言是人工智能、自然语言处理的热门研究方向，也是现代人工智能领域要解决的核心问题之一。虽然语音识别技术日趋成熟，但是真正能实现口语对话的人工智能产品却寥寥无几。市面上常见的语音机器人，多是语音助手型机器人，往往基于关键词语匹配，能识别理解的内容十分简单，而且很难做到多轮交互，常常答非所问。

　　此外，在自然语言处理领域，标注数据的规模也远远跟不上应用的需求，人工标注成本极高。有了标注数据，算法才能进行训练，数据标注的质量越高，学习结果越精确。但是数据标注工作量大且非常枯燥，愿意从事此项工作的人很少，而且在人工操作下，标注的质量也无法得到保证。总的来说，缺乏标注数据、样本存在大量噪声、数据存在偏差、人工成本高是当前自然语言处理领域面临的主要问题。

　　针对现有技术的不足，该专利提出了一种“多轮对话智能语音交互系统”，旨在解决如何实现多轮对话、应对复杂语言以及对人工标注过度依赖的问题。

　　据百融云创人工智能智能实验室负责人介绍，此系统包含混合式语义理解、语义理解自适应和自动对话管理三大模块。（如图1所示）首先，语音输入经语音识别后转化为文本输出给混合式语义理解模块，理解用户意图并提取相应的状态信息。接着，自动对话管理模块基于用户意图，引导对话过程，输出对话文本并转换为语音输出，实现对话。语义理解自适应模块用于混合式语义理解模块的优化及更新。

　　图1 系统流程图

　　区别于其他的语音交互系统，该系统创新性的引入了语义理解自适应模块。该模块旨在最小化人工成本，通过迁移学习、重新训练的方式智能优化已有的语义理解模型，以提高已有业务场景的理解能力。具体优化如下：1）将新增的语料数据导入孪生网络模型和多任务分类模型中，进行训练并更新其网络权重；2）对新增标注数据进行清洗过滤，筛选出最优的一部分标注数据，混入标准语料库中，并对全部标注数据进行重新预测。根据语料的文本特征与其在标注数据集上的表现，建立有监督的排序模型和分类模型以及相应的指标监控机制，控制各意图识别和节点识别的准确率召回率和标注语料库的预料变化等；3）自动化部署上线更新后的模型与标注语料库。

　　此外，该系统的混合式语义理解模块采用模型融合的方式，结合文本匹配、语义相似度匹配、信息检索、多意图分类模型等语义理解方案，综合判别对话语义；自动对话管理模块基于当前对话所处的状态、识别的当前的用户意图与历史对话交互的信息，综合判别输出的交互指令，并且通过多意图识别，一次人机对话实现多次交互与状态转换。

　　综上所述，该系统可以一边进行语义理解，一边将理解的新增语料通过自适应模块进行学习，再将学习的更新参数返回部署给语义理解模块，形成了一个自适应的学习闭环，实现自我更新与优化，缓解了对人工标注的过度依赖、数据集严重匮乏的问题。这是现有技术所没有公开的，具有显著的进步。

　　智能语音应用提升金融服务效率

　　目前，百融云创基于此项专利技术成功研发了“百小融”智能语音机器人，并在多个金融场景中成熟使用。“百小融”集成了语音识别、语义理解、对话管理、语音合成等多项智能交互技术，具备阅读理解、多轮对话、智能打断等特点，客户意图识别准确率可达到95%以上。

　　一年以来，“百小融”智能语音机器人已为百余家优质客户提供了智能语音外呼服务，促进了金融机构数字化创新和转型，减少了金融机构客服人工投入，更能高效、精准触达到行业用户，大大提升了工作效率，得到客户的广泛认可和好评，现累计外呼规模超过10亿。

　　此外，“百小融”智能语音机器人也深入防疫第一线，助力基层社区疫情防控工作。通过自动询问并采集居民疫情信息进行分析，生成触达统计报告；对居民进行疾病患教及防控指导，替代社区人员进行疫情通知、疫情排查、疫情回访等，极大的减少排查时间，助力社区疫情防控，有效地提升疫情防控的效率。

　　自成立以来，百融云创在“成为金融行业基石”的愿景推动下，制定了帮助金融机构实现智能化转型的战略。百融云创将以此次专利获得为契机，不断提高技术研发水平，强化科研成果应用，提升创新服务意识，始终引领金融行业的科技创新方向。